UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA Abril/2024

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS

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02. Prólogo: Apresentação da Disciplina

PGCC012 - COMPUTAÇÃO E EDUCAÇÃO

Prof. Rodrigo Duran

Um pouco sobre mim ...

Nem tudo é trabalho também! Meus outros hobbiesEu jogo ativamente Overwatch (melhor Moira do BR), World of Warcraft (for the Horde! Azralon) e gosto de plastimodelismo e guitarras!

Um pouco de neve em Helsinki, Finlândia, 2019.
Trabalho em equipe

Objetivos de aprendizagem...


Este componente curricular é de fundamental importância para a formação de pesquisadores da área de educação em computação, além de oferecer conhecimento complementar para pós-graduandos da área de Ciência da Computação sobre a área de ensino e aprendizagem de computação, propondo reflexões sobre a teoria e a prática da educação em computação no Brasil e no mundo. Temos os seguintes objetivos:

  • Compreender o estado-da-arte da pesquisa em educação em computação, suas metodologias, abordagens, estratégias e métodos, e principais tópicos de pesquisa, embasando-se num referencial teórico da área de educação em computação.
  • Conhecer e compreender os principais desafios de pesquisa da área de educação em computação e as principais soluções oferecidas pela comunidade de pesquisa da área;
  • Compreender, resumir e avaliar textos científicos da área de educação em computação, de modo a demonstrar conhecimento abrangente na área bem como capacidade de análise crítica;
  • Sintetizar conhecimentos prévios em tópicos específicos da área de educação em computação e apresentá-los oralmente para a audiência técnico-científica na forma de seminários.
  • Conectar os conhecimentos adiquiridos neste curso com a pesquisa desenvolvida dentro da pós-graduação.

Conteúdo programático


  1. Pano de fundo
    1. História da pesquisa em educação em computação;
    2. Pesquisa em educação em computação nos dias atuais;
    3. Educação em computação: revisão de literatura e vozes da área.
  2. Fundamentos
    1. Um processo de design de estudos
    2. Estatística descritiva
    3. Estatística inferencial
    4. Métodos não-paramétricos
    5. Métodos qualitativos para a educação em computação
    6. Ciências da aprendizagem para a educação em computação;
    7. Ciências cognitivas para a educação em computação;
    8. Pedagogia da educação superior;
  3. Questões sistêmicas
    1. Programadores novatos e programação introdutória;
    2. Paradigmas de programação;
    3. Avaliação e plágio;
    4. Abordagens pedagógicas;
    5. Equidade e diversidade.








  1. Novos Ambientes e Contextos
    1. Pensamento computacional;
    2. Computação na educação básica;
    3. Computação para outras disciplinas;
    4. Novos paradigmas de programação.
  2. Tecnologias e sistemas de software
    1. Ferramentas e ambientes;
    2. Computação tangível;
    3. Usando os ambientes integrados de desenvolvimento para analíticas de aprendizagem.
  3. Conhecimento dos professores e dos estudantes
    1. Conhecimento dos professores para aprendizagem de computação inclusiva
    2. Aprendizagem dos professores e desenvolvimento profissional
    3. Aprendizagem fora da sala de aula;
    4. Conhecimento e equívocos dos estudantes
    5. Motivação, atitudes e disposições;
    6. Estudantes como professores e comunicadores.
Methods

Metodologia


A metodologia será um híbrido de aulas expositivas dialogadas, resumos críticos produzidos pelos estudantes e apresentações e debates sobre os temas destes resumos críticos.

A seguir apresentamos os alcances de cada uma destas estratégias metodológicas:

  • As aulas expositivas dialogadas têm como objetivo introduzir conceitos e práticas da área de educação em computação, sensibilizar os futuros pesquisadores sobre as deficiências resultantes de conhecimento elaborado sem base científica na área, e debater as diferentes experiências, teorias, práticas, técnicas, ferramentas e materiais envolvendo a área de educação em computação.
  • Os resumos críticos produzidos pelos estudantes serão realizados fora da sala de aula e têm como objetivo compreender, resumir e avaliar textos científicos da área de educação em computação, para obter conhecimento abrangente na área assim como desenvolver a capacidade de síntese e de análise crítica.
  • Os debates têm como objetivo sumarizar e discutir com os colegas os temas relacionados aos resumos críticos e seus impactos dentro da Educação de Computação.

Methods

Materiais




O nosso livro base é o Cambridge Handbook of Computing Education Research

Para fins educacionais, ficará disponível apenas durante o andamento deste curso, uma cópia do meu livro, em pdf aqui.

Você deve entrar no nosso Google Classroom utilizando este link. O nosso class code é upfddzo. Se você tiver problemas de permissão para acessar o Google Classroom ou o Drive com os arquivos entre em contato comigo.

Os artigos para leitura serão disponibilizados nesta pasta. Se você estiver inscrito na disciplina através do Google Classroom você já terá acesso ao arquivos.

Avaliação


A avaliação será dividida em duas dimensões, a partir de medidas tomadas durante a disciplina por artefatos desenvolvidos pelos estudantes: resumos críticos e seus debates

Dimensões da avaliação

A medida de cada uma das duas dimensões será calculada da seguinte forma:

  1. Resumos críticos: média aritmética simples das notas dos 75% melhores resumos críticos de cada estudante, exigidos durante a disciplina
  2. Discussão: nota da apresentação individual, levando em conta: a qualidade da apresentação; a qualidade dos slides; a cobertura abrangente de textos relacionados ao tópico que o(a) apresentador(a) resolver utilizar; o aprofundamento do tópico pela explanação adequada do texto proposto para a leitura; a análise crítica dos textos relacionados ao tópico


Média Parcial:

A média parcial será a média ponderada das medidas de cada dimensão, observando-se os seguintes pesos:

  1. Resumos críticos: peso 6,0.
  2. Discussão: peso 4,0.

Obtendo média igual ou superior a 7,0 (sete), o estudante pode ser aprovado, caso cumpra os requisitos de frequência.

Aprovação na disciplina:

Para ser aprovado na disciplina, o estudante precisa cumprir ambos os seguintes requisitos:

  • Ter frequência igual ou superior a 75% da carga horária efetiva ministrada na disciplina, caso contrário haverá reprovação por frequência;
  • Ser aprovado na avaliação da disciplina, caso contrário haverá reprovação por nota.
Presentation

Resumos


Avaliação dos resumos críticos

Os resumos dos textos a serem discutidos em cada aula serão avaliados e computados como 60% da avaliação final da disciplina. Somente serão computados os 75% melhores resumos de cada aluno. Ou seja, você pode deixar de entregar ou eliminar a nota de 25% dos resumos dos textos obrigatórios da disciplina. Estão previstos um total de 10 resumos durante o semestre.

Serão avaliados os seguintes aspectos dos resumos críticos:

  1. uma visão geral do texto (7 pontos), que deve conter:
    1. o problema apresentado pelos autores do artigo (não se trata do objetivo, mas do problema existente na área que leva à necessidade de fazer o trabalho) - 1 ponto;
    2. a solução resumida oferecida pelos autores do artigo (o que fizeram, em poucas palavras; não se trata do objetivo, mas da solução) - 1 ponto;
    3. A solução detalhada oferecida pelos autores do artigo (o que fizeram, como fizeram, quais os resultados) - 5 pontos;
  2. A sua crítica do artigo (3 pontos), que deve conter:
    1. Se você concorda com o artigo (ou não) e com o que você concorda ou discorda, explicando o porquê;
    2. Prós e contras do artigo (forma é menos importante na crítica);
    3. As consequências da leitura do artigo para você, o "e daí?", ou seja, em que sua percepção da área mudou após a leitura?
Presentation

Resumos


Instruções para preparação de resumos críticos

Toda leitura crítica de algum material (artigo, livro, filme, apresentação) tem um roteiro básico a ser seguido. Essencialmente, é necessário ter os seguintes elementos:

  1. O problema
  2. A solução
  3. A crítica
  4. Implicações

Pode-se seguir formatos diferentes, mas a maioria possui os elementos acima. Sugere-se seguinte formato:

  1. Qual é o problema que os autores estão querendo resolver? Por que esse problema é relevante? E para quem?
  2. Qual é a solução que os autores oferecem para o problema? Esta solução pode ser expressa de uma forma sucinta, mas também vale a pena ser um pouco mais analítico e resumir alguns detalhes interessantes da solução, que podem servir para lembrar o que foi feito no artigo. Ou seja, temos:
    1. A solução resumida -- a solução em poucas palavras, em uma frase ou duas.
    2. A solução detalhada -- ou seja, o que foi feito, como foi feito, conclusões.
  3. Qual é a sua opinião sobre o trabalho? Não dê opinião nos itens 1 e 2, somente a partir daqui. Geralmente, você vai apontar:
    1. Prós: quais as qualidades da solução, da abordagem, do artigo, dos experimentos realizados, das conclusões obtidas.
    2. Contras: quais os defeitos da solução? Onde os autores foram inconsistentes? Onde eles foram incompletos? Compare com o estado da arte.
  4. E daí? Quais são as consequências do trabalho para a sua vida? Para o seu grupo de pesquisa? Para a sua prática? Para o seu modo de pensar? Como a sua vida mudou depois de ler este artigo? O que você consegue concluir?

Presentation

Resumos


Formato dos resumos críticos em nossa disciplina

Ao fazer um resumo crítico, procure mantê-lo com o texto cabendo em torno de uma página em formato A4, com margens moderadas (esquerda e direita em 2cm, superior e inferior em 2,5cm), fonte Times New Roman tamanho 12pt e espaçamento simples entre linhas. O tamanho do resumo sugerido é apenas uma orientação, você pode usar até duas páginas se precisar, mas não mais que isso. Tudo bem se você preferir dividir ou não o resumo em seções explícitas como as indicadas acima.

Para aqueles que tem experiência com LaTeX, vocês podem utilizar este template do Overleaf

Utilize um cabeçalho simples como o seguinte:


UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA: PESQUISA EM EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
PERÍODO:2022.1 PROFESSOR: RODRIGO DURAN
ESTUDANTE: Seu nome aqui.

Finalmente, seu resumo crítico deve ser entregue como um anexo em formato PDF. Não serão aceitos resumos em formato DOC ou similares. O arquivo PDF deve ser enviado via upload direto. Não serão aceitos arquivos na nuvem como em ferramentas estilo Google Drive.

Calendário

Quando teremos nossas aulas?


As nossas aulas serão remotas na plataforma Google Meet

O Link para acesso às aulas é https://meet.google.com/pyu-fjpa-tvm

É necessário que se faça o uso de um microfone e que seu som seja audível. O uso de câmeras é recomendado, mas opcional.

Nossas aulas seguem o calendário acadêmico da UEFS, com aulas todas 4as das 13:30 às 17:30.

Nossa disciplina tem 60 h/a. Sem pré-requisitos.

Todas as nossas atividades serão postadas e entregues no Google Classroom da classe.

Codigo de conduta

Conduta Acadêmica


Como espero que vocês se comportem nesse curso:

  • Respeite a humanidade de cada um. Todos nós temos vidas, lutas, medos e objetivos. Você é mais do que um estudante, eu sou mais do que um professor e seus colegas de classe mais do que colegas de classe. Comece cada conversa lembrando-se disso.
  • Respeite as diferenças de cada um. Tecnologia é para pessoas e as pessoas são diferentes: aprenda sobre as diferentes perspectivas, experiências e ideias umas das outras.
  • Foque no aprendizado, não em notas. Ter conhecimento e habilidades é o que o leva a cursos de graduação, estágios, empregos e pós-graduação. As notas são medidas imprecisas e estreitas do que você sabe e pode fazer, portanto, se focar apenas nas notas em vez de suas habilidades, você acabará com conhecimentos e habilidades restritos. Esse curso é a base para todo o técnico em informática. Lembre-se disso.
  • Seja ativo. Faça perguntas, peça ajuda e busque experiência. Pode ser assustador admitir que você precisa de ajuda, mas espero que precise de ajuda. É assim que o aprendizado acontece.
  • Seja confiante. Mesmo que você não acredite que pode aprender algo, eu acredito que você pode. Basta ter a instrução certa, a prática certa e o feedback certo. A maioria deles é meu trabalho, então se você está com dificuldades mesmo quando se empenha, provavelmente é minha culpa.
  • Seja exigente. Eu quero que este curso seja ótimo. Se você não gosta de como está indo, me dê um feedback. A única maneira de melhorar é se você me disser o que está errado.
  • Seja construtivo. Não apenas critique ideias; use seu conhecimento das limitações dessas ideias para torná-las melhores. Isso é especialmente importante quando você colabora com outras pessoas.
  • Não engane. Diga a verdade, mesmo que seja difícil de compartilhar. Você não fez uma atividade? Admita, e vamos encontrar uma maneira de você concluir as futuras atribuições a tempo. Você não entende alguma coisa? Admita, e vamos ajudá-lo a entender. Você não quer aprender alguma coisa? Admita, e vamos encontrar uma maneira de torná-lo mais interessante para você.
Adaptado de Amy J. Ko